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王海1

王海1

国家信产部信息化管理师授课专家 国家级信息化专家,人工智能研究专家 北京区块链技术应用协会的会

项目综合

常驻地址:北京

课酬费用:35000元/天(仅作参考)

王海1老师简介

王海老师:

Ø 国家信产部信息化管理师授课专家

Ø 国家级信息化专家,人工智能研究专家

Ø 北京区块链技术应用协会的会员和讲师

Ø 北京理工大学、日本精益生产学会会员

曾任职务:

百度、搜狐、中国移动等互联网巨擎级企业担任项目经理、产品经理、运营总监、品管总监等职位

工作或项目经历:

王老师先后在出版、通信、互联网、咨询等行业,曾在北大方正集团、大唐移动公司、搜狐、百度等公司工作。有丰富的企业实际工作经验,对电子商务、大数据核心技术与应用、客户智能和商务智能有深入研究,尤其对百度的深度学习有独到的见解,近些年主要授课方向AI、机器人深度学习、大数据在各行业的应用,对AI、深度学习的算法有深入的研究,有大量的成功项目案例支撑,大多都是大型的咨询案,1-6月的周期,有很多实操的案例可以进行实战演练

(资料后附有详细的案例信息) 

品牌课程:

《大数据挖掘技术》

《人工智能技术应用解析》

《人工智能技术及互联网行业的应用》

《深度学习算法实战演练》

《从0到1区块链技术应用解析》

《互联网搭建与运营管理培训》

《互联网端到端运营流程搭建》

授课风格:

情景式教学、案例丰富、表达清晰、逻辑有力、善于互动控场。

王海老师人工智能成功案例:

近十年来,王老师参与过多项与 AI、机器学习、大数据分析项目。代表性项目案例如下:

1. 大数据分析驱动的管理与决策研究重点项目:

项目从管理学的角度利用计算机、数学、统计学等交叉学科的方法深入研究面向管理决策的非结构化大数据分析方法与关键技术。主要研究内容包括:( 1)非结构化大数据分析方法与挖掘技术研究;(2)非结构化大数据挖掘算法并行分布式模型与计算方法研究;(3)多源异构大数据融合方法研究;(4)大数据的统计推断与决策方法研究。本项目将全面探索非结构化大数据挖掘方法和技术 ,开发非结构化大数据融合平台,对解决面向管理决策的非结构化大数据挖掘的重大问题 ,提升我国企业的竞争力具有重大实践指导意义。

2. 征信大数据分析与金融征信机器人项目:

考拉征信是拉卡拉旗下独立的、开放的第三方信用评估及信用管理机构,是当前国内同时持有个人征信牌照及企业征信牌照的征信企业,也是国内首个成立专注于大数据征信模型研究的专业实验室的征信机构。考拉征信的数据来源是多维度的,依托大数据和互联网平台,数据来源既有拉卡拉十年积累起来的便民、电商、金融及近亿级个人用户和百万线下商户日常经营的相关数据,同时蓝标、拓尔思、梅泰诺和旋极等四家上市公司也同步共享其数据,此外还有公安、法院、航空、通讯、学历、学籍、工商等公共部门及其他行业合作的数据。基于考拉的非结构化大数据,本项目将重点研究:个人征信大数据建模,企业征信大数据建模,对于个人用户的反欺诈征信大数据建模及处理系统等具体问题。

自动收集、分析并处理多源、异构、非结构化的数据,充分验证并研究面向管理决策的非结构化大数据挖掘方法技术,面向管理决策的多源异构大数据融合方法,以及大数据统计推断与决策方法等重要研究内容。利用大数据的价值,对征信管理决策提供重要的支撑作用。

3. 春雨医生健康大数据挖掘人工智能实证平台项目:

基于春雨医生的大量问诊数据和全国范围内的病情分布数据,本项目将应用并验证大数据统计推断与决策方法;基于此平台中的海量问诊,本项目将应用并验证面向管理决策的非结构化大数据挖掘方法技术,既包括问诊文本挖掘技术,也包括问诊图片挖掘技术;在此基础上,进一步研究并应用如何将春雨内外部大数据转化为能够辅助病情诊断和辅助治疗的专业性知识,为自动化诊疗提供科学依据,由此研究非结构化大数据支持医疗决策的方法。

4. 36Kr(36 氪) 双创指数AI平台系统:

36 氪(36Kr)是中国领先的互联网创业公司服务提供商。自 2010 年成立至今,36 氪已经发展为包括创业媒体 36 氪、创业投资平台氪加及线下创业空间氪空间三大业务在内的互联网创业入口级服务商。 36 氪拥有三种属性。一是 36kr 的媒体属性,是中国领先的科技新媒体,报道最新的互联网科技新闻以及最有潜力的互联网创业企业。二是平台属性,是中国真实高效的互联网创业投融资平台,对创业者和投资人进行严格实名审核认证,帮助创业者以最快的速度完成早期融资,为投资人筛选最优质匹配的项目。三是氪空间,它重新定义了孵化器,是创业团队完成第一轮融资的地方。作为中国最大的创业生态平台,36Kr 收录了 50 万家创业企业的围观动态数据,并与中国联通、 TalkingData、友盟等拥有大量数据的公司合作,拥有多种类、多维度数据源,结合申请单位处理海量数据的技术和能力作为支撑,此平台将构建中国创业创新指数,对创业者、投资者及政策制定者提供重要的参考和决策支持。

基于此平台数据来源的广泛性和异构性,本项目将应用并研究面向管理决策的多源异构大数据融合方法;在对多体量巨大的数据进行分析和推断中,本项目将应用并验证大数据统计推断与决策方法;在具体的指数构建及验证过程中,本项目将应用并验证面向管理决策的非结构化大数据挖掘方法技术,特别是文本挖掘技术,如文本的结构化表示、文本特征提取和文本分类等。

本项目的重要完成研究并应用基于非结构化大数据挖掘技术将这些大数据转化为能够辅助管理决策的描述中国创新创业情况的知识,实时监控中国创新创业现状,为监管机构和政府部门的政策制定提供科学依据,防范市场风险,由此研究非结构化大数据支持管理决策的一般性方法和模式。

5. 1 号店智能客户及入驻店铺价值及信用评分项目运用AI 机器人深度学习技术:

项目为中国最具代表性的电子商务企业提供在客户和入驻店铺价值评分方面系统、全面、可操作的评价体系和方法论指导,使 1 号店完成了由数据资源到客户价值的量化评估。

6. 新华金融财经智能数据标准规范体系研究项目运用AI 机器人深度学习技术:

项目针对金融财经数据服务特点建立一系列数据规范标准以及数据规范标准的维护更新体系,完成为用户提供一个了稳定、统一、规范、方便、高效的大数据分析服务平台

7. 时空大数据分析挖掘打造人工智能平台:

项目完成基于新型硬件体系结构解决海量空间数据管理、高性能地理数据分析与复杂地理过程模拟,结合 GIS、RS、GPS 实现时空大数据分析与预测,以及时空仿真模拟。

8. 基于新软硬件体系结构的网络地图服务器:

项目完成研发能够支撑高并发用户访问,具备动态时空分析、空间统计、空间态势分析预测 WebGIS 系统。

9. 电商数据搜索引擎和电商大数据精准推荐分析平台运用AI 机器人深度学习技术:

项目完成研发面向电商交易数据的搜索引擎和个性化推荐分析平台,实现用户、商品、供应商的精确匹配,以及交易预测分析。

10. 电力设备大数据智能监测与故障分析系统运用:

项目完成电力设备传感器采集的数据,构建设备大数据管理系统和电力故障分析预测挖掘平台,项目结合 OpenTSDB 动态时序数据库技术,实现设备故障数据的分类与预测预警模型,实现设备监测时间序列数据的分析挖掘与故障预警。

11. 保险大数据管理与分析系统:

项目完成保险保单数据的存储管理和检索,保险产品的人群定位分析,用户行为分析和保险分析预测,异常行为监测。

12. 移动运营商的大数据分析系统:

项目完成信令数据、充值数据、CRM、业务订阅数据等的存储管理和分析检索,实现数据集成、话单分析、客户深度标签分析,网络优化分析以及舆情预警。

13. 中石化某大型油田钻井大数据分析平台预研项目:

项目完成钻井大数据的采集、收集,实现有限的数据来进行监控和告警,构建大数据分析预测模型,使用真正的实时“钻井大数据”来基于多个条件异常或预测钻井成功与否的可能性分析预测,本项目是预研项目。


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