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工业4.0培训:人工智能在制造业的应用

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工业4.0培训:人工智能在制造业的应用授课老师

田伟华

田伟华中国制造行业实战派项目管理和工业4.0专家

中国制造行业实战派项目管理和工业4.0专家Ø 世界500强德国采埃孚北京项目管理负责人Ø 世界500强德国博世可再生能源事业部中国区项目管理负责人、中国区信息管理高级工程师Ø 北京经济运行研究会特邀专家Ø 博世精益化生产体系(BPS)认证Ø 德国莱茵(TÜV ) ISO9001:2015认证审核员Ø...[详细]

课程简介

【课程背景】

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来,世界强国的兴衰史和中华民族的奋斗史一再证明,没有强大的制造业,就没有国家和民族的强盛。打造具有国际竞争力的制造业,是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。

“中国制造2025“ 是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,于2015年5月8日正式发布。作为国家战略,在制造行业中,如何将生产设备的自动化和现代生产体系结合起来,如何将生产工艺和设备的高效融合,如何有效将设备维护和使用进行智能化管理,是我们制造业企业目前面临的重要课题,也是本课程的内容所在。

课程引入工业4.0的发展和生产自动化相关理论,结合百年德国和美国先进制造业的经验,突破很多人工智能不适合当下制造业行业特点,只讲理论思想、思维和理念,没有实战经验、缺少工具方法的瓶颈,还原先进制造业一个个实际发生的案例,以及案例背后不为人知的客观规律。同时结合制造行业生产设备自动化的特点,解决在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题,使学员学之解惑,学之能用,带领企业踏上成功的升级转型之路, 实现企业价值的持续成长。


【课程收益】

Ø 了解”工业4.0“的基本概念和人工智能的核心内容;

Ø 理解人工智能技术进展和发展趋势;

Ø 了解人工智能与制造业的联系和特点

Ø 了解人工智能和智能制造的关系

Ø 了解当前人工智能发展背景下,目前的现状特点和破解之路;

Ø 了解人工智能对传统企业及社会的影响;

Ø 掌握制造业企业在人工智能的典型应用场景;

Ø 掌握人工智能体系下,生产设备自动化和工艺、质量控制的重难点和解决方案;


【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】总经理、常务副总经理、总经理助理、项目管理负责人,市场部负责人,质量负责人,研发部门负责人,人力负责人,核心生产运营人员

【课程时间】2天(12小时)


【课程大纲】



一、人工智能的到来

1、人工智能的到来

Ø 技术的革新和产品的兴起

Ø 人工智能改变着行业发展

Ø 人工智能在工业互联网

2、各国发展简要

Ø 德国:汽车行业

Ø 美国:高科技工业互联网

Ø 中国:传统行业到新科技企业的发展

Ø 综合:国家战略


二、人工智能初探

1、什么叫人工智能

Ø 人工智能的起源

Ø 人工智能的三次浪潮

Ø 关于人工智能的预测

场景分析,解析背景知识

2、人工智能的技术进展

Ø 运算智能

Ø 感知智能

Ø 认知智能

案例分析:重点解析人工智能汽车

3、人工智能的核心技术

Ø 机器的深度学习

Ø 机器视觉和人机交互

Ø 自然学习与人工神经

Ø 上午特征等

案例分析:工业机器人的运用案例


三、制造业的发展历史和特点

1、什么叫工业4.0

Ø 发展历史:了解制造业发展史

Ø 主要内容:三个核心

Ø 发展趋势:三个趋势引领未来

2、 阶段特点

Ø 工业技术特征

Ø 数字化转型

Ø 智能制造


四、人工智能在制造业的应用

1、人工智能的主要架构和发展状况

Ø 当前主要技术结构

Ø 全球灯塔企业案例分享 

n 德国 汽车制造业

n 美国 军工高科技制造业

2、人工智能的特征

Ø 数字化工厂

案例分享:典型数字化工厂结构和分析

Ø 制造工艺智能化

案例分享:MES的应用场景分享

Ø 高感知体系的建立

案例分享:制造业设备的全流程监控和智能管理

Ø 柔性化生产的建立

案例分享:辅助装配系统的引入

Ø 如何高效开好一个早会

   全球灯塔工厂场景分析导入

大量案例分析,引入世界最先进的制造技术,充分解读智能制造的特点和发展趋势


五、人工智能应用实例解析

1、人工智能在汽车行业的应用

Ø 自动驾驶的概念

Ø 自动驾驶的实现

Ø 自动驾驶的挑战

2、人工智能在物流行业的智能管理

Ø 影响

Ø 物流行业应用案例

Ø 未来发展趋势

3、人工智能在3D打印技术

Ø 联系

Ø 具体应用

Ø 发展趋势

大量案例分析,场景化还原真实应用场景


六、人工智能下的智能制造的实施

1、人工智能和智能制造的关系

Ø 人工智能的基础地位

Ø 智能制造的应用地位

2、实施关键点解读

Ø 管理模式升

Ø 大数据平台,以数据为依据

Ø 全名参与

Ø 个人和企业同步成长

3、数据是新型的物料

Ø 数字信息化解读

Ø 数据缺乏的影响

案例分享:中车集团内部案例分享解密

Ø 数字基础构建

4、典型制造业工厂分析

Ø 数字化装配全体系搭建

Ø 6大模块组功能详细探究

授课方法:小组讨论,深入理解数字化对制造全过程的提升


七、人工智能和深度融合

1、先者为王:让企业在经营竞争中如虎添翼

Ø “智慧”科学

Ø 全价值链的智能化革命

Ø 拥抱人工智能技术

2、灯塔引路:顶尖先行者在做什么

Ø 成本和用户

Ø 高级分析和机器视觉

Ø 效率为王


3、 破译密码:“AI+X”五大赋能要素

Ø 以企业价值为导向,规划人工智能战略

Ø 效率为王工业物联网架构

Ø 人才建设

Ø 文化建设

Ø 生态建设


八、人工智能在制造业企业的发展方向

1、当前现状和特点

Ø 中国当下主要特点

Ø 新形式下,各国相应政策和策略

Ø 国家方向和趋势

案例分享:欧洲,美国制造业企业规划

2、制造业实现的5层级分析

Ø 国际到国家

Ø 行业到企业

Ø 个人发展所需

3、卓越企业成长之路

Ø 生命周期分布结构

Ø 企业升级之路:适者生存

Ø 引入风险管理,构建护城河

Ø 把握趋势,提高行业认知

案例:正反面案例,解读为什么提出:把握趋势 

4、培训寄语

Ø 金句收尾

Ø 学员共鸣


小结




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