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数字经济时代产业转型升级的利器 - 大数据平台建设法门

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数字经济时代产业转型升级的利器 - 大数据平台建设法门授课老师

苏忠彦

苏忠彦企业数字化转型专家

企业数字化转型专家Ø 原华为云解决方案 全球业务拓展资深总监暨总咨询架构师Ø 原赛门铁克(Symantec)大中国区咨询顾问部总经理Ø 原美国网域存储(Netapp)北亚区全球服务部总经理 Ø 原易安信(EMC)世界最大存储公司大中国区专业顾问服务部总经理Ø 原戴尔(Dell)存储解决方案...[详细]

课程简介

【课程背景】

数字经济,是一个新的经济形态,也是一个新的产业。

作为经济学概念的一员,数字经济是人类通过大数据(数字化的知识与信息)的识别,选择,过滤,存储,使用,引导、到实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的一种经济形态。

用一种内涵比较宽泛的概念来说,凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用,推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面,包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面,“新零售”“新制造”等都是其典型代表。

从系统到软件,从软件到互联网,从互联网到数据,从数据到大数据,这些年基于效率提升的产业互联网业发展的如火如荼。但这些名词似乎都还不能代表这一波科技和数据驱动的经济大发展。最明显的是,数据驱动的GDP产值在很多城市GDP中比重越来越高。所以数据不只是生产资料了,它已经逐渐成为经济的重要驱动力,正在开始创造价值,所以数据是生产力。


大数据为企业创造了新的商机。挖掘数据价值是传统企业转型和互联网企业创新的必由之路。然而,复杂的结构化和非结构化数据不能被传统技术处理。大数据挖掘,面对电子邮件、照片、视频、音频、文本等海量信息,新数据可以迅速生成,不同类型的数据混合在一起。对海量数据进行准确、可靠的分析和处理,获取高价值信息,将为企业带来丰厚的利润。


云计算超越了传统的IT模型,为数据处理提供了几乎完美的解决方案。云计算是大数据的基础,它将计算、存储和网络融为一体,为企业提供了方便的企业应用服务。通过大数据,可以统一规划、协调,促进内部管理和外部扩展。因此,如果想使用大数据,就必须建立在云上。没有云计算的这个基础,就无法建立大数据的建设。



了解数字经济,有利于我们在形成数字大局观,在未来数字经济时代不掉队,不被淘汰。特别是在大数据时代,我们能具有先进的数字能力,与时俱进。再进一步,在数字世界里,能从中获取数字经济所带来的红利;甚至有机遇能够制定规则,服务大众。

课程将以大数据的本质为核心,帮助学员认识数字经济的核心理念、了解数字经济是如何建构成的?数字经济对企业数字化变革有什么影响?数据本身为什么成为在数字经济构成的核心要素?如何利用大数据工具与方法,全面提升企业在数字经济时代的生产力?使学员能够知其然,更能知其所以然。能够使企业经营团队,能够具备展望未来的数字经济新思维,协助企业提升创新能力与生产力,同时还能提升自身的数字化数据治理能力,快速占领行业制高点!


【课程收益】

Ø 了解“数字经济”的定义,与对企业的影响

Ø 了熟悉“数据资产”的定义,以及如何变现

Ø 解“大数据”的定义,与其发展趋势

Ø 了解“云转型”在数字化进程中的定位,及其与大数据之间的关联

Ø 熟悉企业上云以及建构大数据平台所需具备的核心技术能力

Ø 了解大数据平台建构的方向、策略以及关键举措

Ø 了解如何识别与规避实,企业云化以及大数据应用建设的可能风险

Ø 最佳实践以及案例解析


【课程特色】方法,知其然;科学,亦知其所以然;实战,真实案例解析

【课程对象】企业领导人,CEO(首席执行官),CFO(首席财务官),CMO(首席市场官),CIO(首席信息官),CSO(首席安全官),COO(首席运营官),营销业务主管,战略规划业务主管,信息科技部相关主管,信息科技部资深架构师


【课程时间】6小时


【课程大纲】



一、 “数字经济”的定义,与对企业的影响为何?

二、 “数据资产”的定义为何?

三、 “大数据”的定义,与其发展趋势为何?

四、 “云转型”与大数据之间的关系为何?

五、 建构大数据平台的五大法门及其目标设定

六、 如何透过大数据平台,使能数据资产变现?

七、 如何识别与规避大数据平台建设过程中的风险?

八、 最佳实践及案例分析

a) 富士康“无灯工厂”数字化转型的内化历程 (加工/代工)

b) 丰田“无人”汽车制造的云转型建设过程(制造)

九、 课程总结 & 答客问



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