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数字与AI时代下营销创新

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数字与AI时代下营销创新授课老师

韩迎娣

韩迎娣企业数字化转型升级与智能商业应用实践专家

韩迎娣 老师(北京)           ——企业数字化转型升级与智能商业应用实践专家 Ø 曾任乐村淘(中国最大农村电商平台) 执行总裁   ...[详细]

课程简介

【课程背景】

   随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地,各种数字与AI时代下化驱动的创新不断涌现,这其中就包括数字与AI时代下营销,数字与AI时代下营销并不应该只被视作营销词汇,而应该和金融技术、数字与AI时代下化管理、数字与AI时代下运营、电商等领域一起,被视作数字与AI时代下化的一部分。当执行层面的DSP、DMP、ADX等这些数字与AI时代下营销新角色不断出现,整个国内的数字与AI时代下营销生态圈以极度激进的状态进行着自我更新与迭代。数字与AI时代下环境的用户正通过多样化的、多变的渠道完成消费,电子化支付、便捷物流、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素,让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。数字与AI时代下营销的场景让品牌重新理解环境,把产品自身、服务与用户形成强关联,给予用户的是全场景体验与内心价值认同。

   课程将以数字与AI时代下营销体系与策略为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知数字与AI时代下营销环境与框架体系是什么?数字与AI时代下营销机会与挑战在哪里?主要价值体现在哪些方面?如何通过数据理解用户?数字与AI时代下营销场景有哪些?如何提升企业数字与AI时代下化营销能力?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。


【课程收益】

Ø 数字与AI时代下营销环境与现状、数字与AI时代下营销框架体系、机遇与挑战

Ø 数字与AI时代下营销解决的核心问题与基础理论

Ø 数字与AI时代下环境下的用户特性、心态、行为洞察与用户增长系统

Ø 数字与AI时代下营销场景、策略、数字与AI时代下营销触点

Ø 数字与AI时代下营销行动指南,找到用户突破口,数字与AI时代下内容营销与数据应用能力

Ø 数字与AI时代下营销智能化进展与未来发展趋势


【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时


【课程大纲】



一、数字与AI时代下营销环境与发展现状

1、思维创新技术路径

2、数字与AI时代下经济发展现状与态势

3、数字与AI时代下化,商业服务新机遇

4、数字化供应链商业变革

Ø 数字化生产

Ø 智能制造

Ø 供应链金融

Ø 数字化服务

5、基于数字共生的智能决策

6、数字与AI时代下营销框架体系

7、数字与AI时代下营销解决的核心问题及理论基础

8、数字与AI时代下营销机会与挑战

Ø 追逐流量到流量价值变现

Ø 新势力逆袭

Ø 数字与AI时代下内容,走量又走心

Ø 短视频的下半场

Ø 社交营销的商业变现

案例讲解

二、学会用数据认识你的用户

1、客户与用户的关系

2、数据挖掘探寻用户需求

Ø 企业级客户需求特征

Ø 个人用户需求特征

3、用户特点

Ø 用户结构

Ø X、Y、Z世代

Ø 消费能力分析

4、用户画像

Ø 用户信息标签化

Ø 用户画像消费场景

Ø 用户画像标签体系

5、大数据的用户洞察 – 数据维度

Ø 真实性

Ø 立体性

Ø 即时性

6、大数据的用户洞察 – 营销维度

Ø 目标用户旅程

Ø 营销活动评估

Ø 社交表现追踪

Ø 行为趋势洞察

7、用户心态与行为洞察

Ø 地域差异

Ø 真相加偏好

Ø 大道理不再信服

Ø 社会化多面人设

Ø 隐形X人口

Ø 算法行为对策

Ø 知识青年演进

8、基于用户洞察体验升级需求

9、用户增长系统

Ø 用户增长框架

Ø 用户生命周期

Ø 用户AARRR体系

案例分析、讨论与讲解

三、数字与AI时代下营销场景与营销策略

1、什么是应用场景

2、数字与AI时代下营销策略

3、数字与AI时代下营销的两个角色与三个环节

Ø 两个角色关系

Ø 三个关键环节

4、数字与AI时代下营销的数据能力

Ø 第一方数据运营

Ø 第三方数据

Ø 数据分析

Ø “内容”环节

Ø 营销服务与商业交易

案例分析、讨论与讲解

四、数字与AI时代下营销行动指南与未来发展趋势

1、找到用户突破口

2、回归用户场景与体验

3、打好年度大事件的关键战役

4、进入年轻人的圈层

Ø 和年轻人皮在一起

Ø 和年轻人共同创作

5、与多元用户达成情感共鸣

Ø “懂我”的快乐

Ø 个性化创制

6、未来用户价值链打造

Ø 懂我

Ø 与我互动

Ø 聆听我的心声

Ø 为我赋能

Ø 愉悦我

7、未来用户的解决方案

Ø 产品解决方案

Ø 交易

Ø 交付

Ø 互动

8、营销智能化进展与发展趋势

9、智能商业服务用户的三大特征

10、智能商业 未来已来


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