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数字化管理和营销

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数字化管理和营销授课老师

陈剑

陈剑企业信息化领域资深讲师

【行业背景】 企业信息化领域资深讲师,微软认证讲师、IPMA认证项目经理、经济分析师、国际职业培训师协会认证讲师、曾任某大型跨国公司运营总监,曾负责实施集团信息化(包括ERP和信息平台建立、流程再造)建设;历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理...[详细]

课程简介

课程大纲

一、 大数据助力数字化运营

1. 透视大数据的技术核心

a) 数据的及时获取和信息的实时整合是数字化运营的基础

b) 数据分析和问题发现的能力和与此相关的响应速度是竞争差异化的根源之一

c) 精准营销是大数据营销的重点(数据挖掘现场演示)

2. 探秘大数据在各行业的应用(根据客户行业选择性介绍)

a) 银行业借助大数据打造敏捷银行

b) 制造业利用信息技术衍生“智能工厂”

c) 政府建设智慧城市实现高效社会

d) 某乳业集团数字化转型案例

e) 某酒企数字化营销案例

3. 大数据在企业的应用框架

a) 决策层建立企业驾驶舱

b) 运营层设立数字化运营机制

c) 执行层部署数字化工具

二、 建立企业驾驶舱

1. 关于企业数字化建设的若干问题

2. 企业驾驶舱应该起到的作用

a) 缩短数据到决策的周期

b) 动态发现企业的经营问题

c) 企业绩效可视化

3. 驾驶舱仪表盘

a) 财务指标

b) 行业数据

c) 各部门汇总数据 

三、 数字化运营

1. 什么是数字化运营?

a) 数字化运营流程

b) 数字化运营的场景

c) 数字化运营的优势和劣势

d) 从客户细分进化到精准营销

2. 数字化管理必须具备的数字思维

a) 统一度量衡(数据口径统一)

b) 全流程的数据监控

c) 持续化的缩短数据的反馈时间

d) 对终端的有效支撑是落地的关键 

四、 数据分析思维

1. 如何更好的看数字

2. 如何建立立体思维

3. 四个重要的业务分析方法

a) 找到木桶的短板:业务构成分析

b) 看见未来:趋势分析

c) 找到问题所在:钻取分析

d) 流程优化:转化分析

五、 数据挖掘

数据挖掘方法极大改变了数据价值的发现过程,分析人员将可以用超过以往数千倍的速度来得到结论。本节详细介绍挖掘的过程,以及注意事项。

1. 数据挖掘技术概述

2. 数据挖掘常用算法

3. 数据挖掘的项目流程

4. 数据挖掘的应用场景案例

a) 精准营销

b) 交叉销售

c) 行业预测

d) 风险预防

六、 数据可视化呈现

图表和可视化技术可以使数据的展示更为直观,使数据的规律更容易被发现。同时,图表使信息的传递更为快速。本节讲述常用图表的正确使用方法以及一些专业图表的制作方式。

1. 讲解各类图表类型的用途

a) 常用图表:柱形图、饼图、堆积面积图、散点图、雷达图

b) 树形图、瀑布图、箱线图、旭日图、信息图

2. 图表制作的实战演练

a) 如何做出专业的外观

b) 各类型图表的制作方法

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