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洞察新增长:市场营销数据的分析与挖掘

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洞察新增长:市场营销数据的分析与挖掘开课时间与地点

深圳 2021-06-30至2021-07-01 4800元 讲师团 详情了解

洞察新增长:市场营销数据的分析与挖掘课程简介

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从数据中挖掘营销利润增长点

云南白药 通过大数据技术对淘宝用户进行分析,了解用户的特点,针对性做营销策略,成功实现线上销量的提升

网易云音乐 基于用户日常听歌的大量数据,对用户的听歌习惯进行分析,根据每个用户的喜好,让用户体会到定制歌单的暖心与走心

随着数据信息化水平的提高,企业在营销过程中会接触到大量的内外部数据,分析和挖掘企业营销数据,对于洞察企业内外部态势、制定有效的有针对性的营销策略等有着重要的意义。但是,大部分企业面对一堆数据时,却不知如何挖掘其中的价值——

数据分析有哪些基本分析的思路和方法?

如何将数据分析与实际的业务关联起来?

如何用数据提取用户的画像,精准识别用户?

针对以上问题,我们特邀宝马(中国)长期合作数据分析师纪贺元老师,与您一同学习《洞察新增长:市场营销数据的分析与挖掘》的精彩课程。本课程不仅讲解数据分析的基本思路,同时介绍数据描述、客户画像、关联分析等重要数据分析工具和模型,并提供实用案例,引导学员落地实操,帮助学员大幅度提高的数据分析和挖掘能力,为企业的营销做精细化的管理,帮助企业获得更大的利润。

 

课程收获

企业收益:

1、激活和挖掘企业营销数据,帮助企业洞察内外部态势,抓住市场机遇;

2、为企业制定有针对性的营销策略提供有力的数据支持,实现精准营销;

3、培养具有数据思维的营销人才,推动企业营销数据化,提升营销业绩。

岗位收益:

1、掌握数据收集、整理、报表制作、分析挖掘、图形呈现、形成策划案6个步骤;

2、深入理解数据分析与业务之间的逻辑关系;

3、学会运用数据分析的9种方法:标识分析法、二八分析法等;

4、掌握异常值数据的分析方法:散点图、条件格式等;

5、掌握单指标和多指标的客户细分方法;

6、学会通过算法描述客户画像。

 

课程特色

1、本课程内容丰富,贴近企业营销实战,所选择的分析工具、模型均为数据分析领域常用的成熟分析模型算法,对企业的营销数据分析具有重要的指导意义;

2、课程有理论有案例有实际操作演练,落地性强,能够很好地提高学员的数据分析和挖掘能力;

3、现场操作软件,全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、数据分析插件进行讲解。

课程大纲

一、营销数据分析目标和步骤

1分析目标

2分析步骤

二、数据分析与商务逻辑

1数据分析能力

2常见商务逻辑

3分析思路

三、数据转换

1对标转换

2定性数据定量化

3数据填充

四、数据描述

(1)整体状况描述

(2)营销数据“七个百分比”     

(3)多列对比

案例:期货数据中“众数”指标的运用

讨论: 中位数和平均值的异同

五、异常值分析

(1)散点图

(2)面板散点图采用面板的方式实现多个散点图的观察,高效直观

(3)条件格式     

(4)三倍标准差方法

案例:中国移动某省公司利用“三倍标准差法”捕捉业务异常值。

六、相关分析

(1)相关分析原理

(2)EXCEL“数据分析”模块安装及介绍

(3)操作及输出说明

(4)大型相关矩阵和条件格式的组合使用

(5)用相关分析做数据扫描的逻辑

案例:上海某药企利用商务数据分析“头对头”的竞争关系

案例:阿里巴巴利用相关分析功能梳理市场竞争态势

七、客户细分

1单指标的分类

2多指标的分类

案例:上海某消费品调研的受访者分类

案例讨论:最佳聚类分类总数的确定


八、捆绑销售分析

(1)相关概念

   支持度、置信度、提升度

(2)关联分析算法的使用

案例:上海某食品企业进行产品配送的关联度分析

课堂讨论:工业品数据做捆绑销售的数据准备

九、客户画像

可以用这一算法找到具有某一消费行为的消费者的特征

(1)算法描述

(2)算法执行和输出

十、营销数据预测

数据预测是营销数据分析的重要组成部分,我们介绍几种常用的数据分析技术:

(1)模拟运算表

(2)添加趋势线

(2)手工数组方式实现

(4)批量自动实现

案例:上海某企业对于房屋资产租赁价格的逐步回归分析

十一、静态图形呈现

(1)Excel绘图的基本线型

(2)Excel绘图的高级图形:包括堆积柱状图、复合饼图、半圆图等。

(3)图形呈现的高级技巧

包括辅助列、错位、数据标签的应用、分色等功能。

十二、动态图形呈现

(1)EXCEL VB控件工具箱安装

(2)VB控件的使用

(3)绘制生动的动态图形

(4)VB控件与offset函数等组合的强大应用

(5)条件格式中的动态效果

(6)工作表总表与分表之间的链接跳转效果

十三、数据分析报告撰写

(1)分析报告的架构

(2)分析报告的逻辑

(3)分析报告的表现形式

(4)分析报告的文笔

案例:优秀分析报告和工作PPT赏析

十四、互动

讨论课程中的问题,并就学员的实际工作问题进行解答。


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